Контекст:

Facebook наблюдает, что пользователи в возрасте 18–24 лет проводят на платформе меньше времени по сравнению с предыдущими годами, и их вовлеченность (лайки, комментарии, просмотры видео) также снижена. Хотя Meta делает акцент на развитие Instagram и новых продуктов, таких как Threads, Facebook остаётся значимой частью экосистемы и генератором доходов. Однако текущая активность среди молодежи падает, и Meta заинтересована в повышении их вовлеченности.

Вопросы:

1. Анализ:
   • Как бы вы проанализировали проблему? Какие метрики и методы вы бы использовали, чтобы лучше понять причины снижения вовлеченности?
2. Понимание целевой аудитории:
   • Какие могут быть причины, по которым пользователи 18–24 лет стали менее заинтересованы в Facebook? Какие данные вам потребуются для лучшего понимания их потребностей?
3. Выявление возможностей для улучшения:
   • Какие гипотезы можно рассмотреть для повышения вовлеченности этой возрастной группы? Как бы вы их приоритизировали?
4. План действий и эксперименты:
   • Как бы вы предложили проверить эти гипотезы? Опишите, какие эксперименты могли бы помочь оценить их эффективность.
5. Ключевые показатели успеха:
   • Какие метрики вы бы использовали для оценки успеха предложенных вами изменений? Каковы были бы ваши цели?
6. Риски и ограничения:
   • Какие риски и потенциальные проблемы вы видите в рамках предложенного вами подхода? Как бы вы их смягчили?

Прежде чем смотреть решение, пожалуйста, попробуй самостоятельно решить этот кейс, в той форме, в которой ты знаешь. Дам подсказку, обрати внимание на принцип MECE* при структурировании кейса, и не стесняйся гуглить. Тебя впереди ждет прекрасные 1.5-2 часа :) Если что - пиши в лику!

МЕСЕ (от англ. Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) — это принцип структурирования информации, который предполагает, что элементы в наборе данных или аналитическом разборе должны быть:

1. Mutually Exclusive (взаимно исключающие) — каждый элемент должен принадлежать только одной категории, без перекрытий и дублирования. Это помогает избежать повторений и делает анализ более чётким.
2. Collectively Exhaustive (совместно исчерпывающие) — элементы должны охватывать все возможные варианты или категории, чтобы ничего не упустить. Это обеспечивает полноту анализа.

МЕСЕ-принцип используется в стратегическом консалтинге, аналитике и решении бизнес-задач, помогая структурировать информацию так, чтобы все аспекты проблемы были охвачены, но без избыточности.

Пример использования МЕСЕ принципа

Предположим, мы анализируем способы увеличения доходов компании. Чтобы применить МЕСЕ, нужно сформулировать категории, которые:

• Не пересекаются друг с другом,
• Полностью охватывают все возможные источники дохода.

Пример подхода по МЕСЕ: